GEO爆火，有人在給AI投喂“垃圾”?
向 AI 詢問一款家用車、一部新手機，甚至是一家本地餐廳的推薦，短短 10 秒，看似無所不知的 AI 就能快速給出一份 “智能推薦” 清單。但這份看似客觀中立的答案，背后或許早已被精心設計過。?
讓自家品牌和商品出現(xiàn)在大模型的回答里，已然成為一門全新的生意。GEO—— 這個 2025 年春節(jié)后突然引爆營銷圈的概念，全稱為 Generative Engine Optimization，也就是生成式引擎優(yōu)化。?
簡單來說，GEO 的核心就是專門向 AI 大模型 “投喂” 定制化內(nèi)容，讓 AI 在回應用戶提問時，能對自家品牌或商品 “另眼相看”。?
“現(xiàn)在行業(yè)的格局，就像 20 年前的搜索引擎時代，各個領域的企業(yè)都找上門來，想抓住這波新機會。”GEO 服務商索引未來的市場負責人任玉坤向界面新聞坦言，GEO 在國內(nèi)的大規(guī)模普及始于 2025 年春節(jié)后，算下來還不足一年時間。?
但這個新興市場的增長速度，遠超多數(shù)人的預期。艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)顯示，2025 年第二季度中國 GEO 市場規(guī)模同比激增 215%；而市場研究機構 Gartner 也預測，到 2028 年，將有 50% 的搜索引擎流量被 AI 搜索所取代。?
海內(nèi)外的 GEO 服務商如雨后春筍般涌現(xiàn)，不少創(chuàng)業(yè)公司都拿到了真金白銀的投資。?
美國明星初創(chuàng)企業(yè) Profound 成立僅一年就完成三輪融資，還吸引了紅杉資本、英偉達風投等知名機構的青睞。國內(nèi)市場中，前豆包大模型市場負責人創(chuàng)業(yè)的 PureblueAI 清藍已斬獲千萬級種子輪融資，更有大批從 SEO（搜索引擎優(yōu)化）領域轉(zhuǎn)型而來的機構紛紛入局 GEO 賽道。?
行業(yè)發(fā)展如火如荼，無論是品牌方還是服務商，都唯恐錯失這輪風口。但界面新聞深入走訪行業(yè)后發(fā)現(xiàn)，GEO 并非外界簡單定義的 “AI 時代的 SEO”，其本質(zhì)與行業(yè)現(xiàn)狀，遠比這個類比要復雜得多。?
“馴服” AI：兩萬塊就能買走 AI 的 “偏愛”?
只需約 2 萬元，就能讓自家品牌出現(xiàn)在三家主流 AI 平臺的問答結果中，且持續(xù)展示三個月 —— 這就是當下 GEO 服務的真實行情。?
界面新聞獲取的一份 GEO 服務商報價單顯示，這類服務以 “詞包” 為計費單位，每個詞包每月在單個 AI 平臺的基礎服務費為 2800 元。?
品牌只需提供核心詞根，比如 “空氣凈化器”，服務商就會圍繞該詞根設計一系列衍生提問詞組成 “詞包”，例如 “國產(chǎn)空氣凈化器推薦”“空氣凈化器哪個牌子好用”“高性價比空氣凈化器是哪款” 等。品牌采購的詞包數(shù)量越多，整體打包價格就越優(yōu)惠。?
上述服務商的銷售 Jessica 告訴界面新聞，其服務覆蓋 DeepSeek、豆包、元寶等多家主流 AI 平臺，客戶可靈活選擇 3 至 12 個月的合作周期，最終采用按實際效果付費的模式。?
舉個具體的例子：某空氣凈化器品牌采購 10 個詞包，在三家 AI 平臺連續(xù)展示三個月，最終打包價僅 25000 元；若三個月內(nèi)有部分天數(shù)未上榜，費用還會按比例折算。?
“當前 GEO 服務商的供給端，可用‘多如牛毛、魚龍混雜’來形容。收費從幾十萬、幾萬到幾千元不等，各類服務商都在搶市場。” 任玉坤透露，從上市公司到個人創(chuàng)業(yè)者，尤其是那些從 SEO 轉(zhuǎn)型的公司，都在爭相涌入這一領域。?
“一個現(xiàn)實是，現(xiàn)階段不管是認真做還是敷衍做 GEO，只要方法相差不大，幾乎都能拿到想要的結果。” 任玉坤直言。?
在實際操作中，影響 AI 回答最直接的方式是媒體發(fā)稿，這也是絕大多數(shù)服務商的核心手段。據(jù) Jessica 提供的報價單顯示，該服務商計劃每月為品牌鋪設 30 至 50 篇文章，專供 AI 抓取。?
與正規(guī)的品牌通稿不同，這類稿件僅以服務 GEO 為目標，質(zhì)量參差不齊。?
從 AI 的推理邏輯來看，用戶提出問題后，AI 會進入 “思考” 階段，約 14 秒內(nèi)就能讀取 10 個外部網(wǎng)頁的內(nèi)容，并快速整理出選購建議。因此，想要影響 AI 的回答，核心就是把控它所讀取的外部網(wǎng)頁內(nèi)容。?
DeepSeek 推薦內(nèi)容的參考來源，大多是榜單類文章。（界面新聞截自 DeepSeek）?
多數(shù)用戶會留意 AI 的思考過程，卻極少關注其參考文章的具體內(nèi)容。?
點開這些參考鏈接細看便會發(fā)現(xiàn)，其中不少來自不知名網(wǎng)站的整合類文章，既無權威背書也無作者署名；甚至有些文章一眼就能看出是 “機器號” 生成，閱讀量僅有個位數(shù)，屬于典型的 “注水文”。?
AI 的 “閱讀偏好” 與真人用戶截然不同：它偏愛結構化內(nèi)容，文章無需起承轉(zhuǎn)合、文學修飾，也不必做排版優(yōu)化，這也讓榜單類文章成為 “注水文” 的重災區(qū)。?
更有意思的是，互聯(lián)網(wǎng)上隨處可見服務商用 AI 給自己打廣告的痕跡 —— 就像他們?yōu)榭蛻舴盏奶茁芬粯樱?ldquo;2025 年 GEO 十大服務商排行榜” 這類標題一搜一大把。?
（百度搜索 GEO 的相關結果）?
但 AI 的偏好如同一個 “黑盒子”，想要摸清它全網(wǎng)數(shù)據(jù)參考的來源，難度極大。同一個問題，因品類、模型甚至提問時間不同，AI 引用的媒體和給出的答案都會相差甚遠，這也催生出了不同的優(yōu)化手段。?
“黑帽” 與 “白帽”：兩種路徑的博弈?
和 SEO 行業(yè)長期存在 “黑帽” 與 “白帽” 之分一樣，GEO 領域也有類似的操作模式：“黑帽” 手法簡單粗暴卻見效快，在行業(yè)內(nèi)被稱作 “向 AI 投毒”。?
界面新聞了解到，當前 GEO 的 “黑帽” 手段主要有兩種：一是在文章中植入 AI 易識別的指令，即便內(nèi)容質(zhì)量極差也能被 AI 檢索到；二是 “堆量”，利用大模型 “來者不拒” 的數(shù)據(jù)饑渴特性，大批量鋪設低質(zhì)量內(nèi)容。?
任玉坤向界面新聞打了個比方：和搜索引擎不同，如今的大模型平臺更像一臺高效的 “信息處理機器”，核心任務是幫用戶理解、生成內(nèi)容并整合信息，卻不會鑒別信息的優(yōu)劣。?
這種 “信息處理工具” 的定位，讓大模型廠商更趨近于 “技術中立”，難以簡單用對錯來界定。?
但也正是這種特性，給了投機者可乘之機 —— 通過大規(guī)模、機械化鋪設低質(zhì)內(nèi)容 “污染” AI 的信息源，最終實現(xiàn) “AI 投毒”。任玉坤認為，國內(nèi) SEO 環(huán)境的惡化，在一定程度上 “倒逼” 從業(yè)者走上了堆量的道路。?
不難預見，未來的賽博空間里，或許會充斥著機器生成的垃圾文章。?
（AI 的喜好如同 “黑盒子”。圖源：《2025 年中國 GEO 行業(yè)發(fā)展報告》）?
與 “黑帽” 手法不同，“白帽” GEO 會增加一個前置環(huán)節(jié)：先幫助品牌摸清其在 AI 平臺的真實表現(xiàn)，監(jiān)測用戶口碑、競爭對手動態(tài)、行業(yè)趨勢等。美國創(chuàng)業(yè)公司 Profound 就搭建了一套數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺，先搞懂 AI 的 “思考邏輯”，再引導 AI 的回答方向，該服務每月收費 499 美元。?
即便只是監(jiān)測環(huán)節(jié)，國內(nèi)不少中小機構也選擇直接調(diào)用大模型的官方 API 接口。但任玉坤表示：“受限于 AI 的‘黑盒子’屬性，最有效的方式還是模擬真實用戶行為，反復向 AI 提問，才能拼湊出品牌在 AI 生態(tài)中的真實曝光情況。”?
抓住風口：品牌的期待與現(xiàn)實的落差?
在需求端，界面新聞接觸的品牌商家?guī)缀醵悸犝f過 GEO：有人持觀望態(tài)度，有人則已果斷入局。某家居類上市公司內(nèi)部人士告訴記者，公司對 GEO 高度重視，鼓勵項目組大膽嘗試。?
任玉坤接觸的品牌主要分為三類：細分領域頭部企業(yè)希望鞏固領先地位；中腰部品牌期待借 AI 實現(xiàn) “彎道超車”；聲量較弱的新品牌則想借此尋找突破機會。整體來看，電商、消費、金融等離交易更近的行業(yè)，投入意愿普遍更高。?
“現(xiàn)在品牌的心態(tài)很直接，都想花小錢辦大事。” 任玉坤說，品牌在 AI 端做推廣，最理想的目標是直接帶動銷售，退一步也希望看到品牌曝光量、潛在用戶點擊量、用戶畫像等數(shù)據(jù)反饋。?
但現(xiàn)實卻不盡如人意。任玉坤坦言：“現(xiàn)階段 GEO 能真正交付的成果只有一個 —— 用戶搜索指定問題時，品牌能出現(xiàn)在回答里，僅此而已。”?
對品牌而言，未來當用戶越來越依賴 AI 獲取信息、輔助決策時，能在 AI 的回答中占據(jù)一席之地，本身就具備巨大的戰(zhàn)略價值和心理層面的回報。?
究其本質(zhì)，GEO 只是大模型能力外溢的產(chǎn)物。SEO 建立在搜索引擎的商業(yè)模式之上，品牌可通過關鍵詞競價、排名競爭等方式搶占首屏位置，所有投入都可量化、可追蹤；而 GEO 則完全不同 —— 大模型公司的終極目標是實現(xiàn) AGI（通用人工智能），搜索只是其能力外溢形成的產(chǎn)品。目前市面上的大模型公司尚未將搜索功能商業(yè)化，也無法提供點擊量、曝光量、用戶畫像等數(shù)據(jù)。?
不過在行業(yè)人士看來，商業(yè)化是大概率事件。某 AI 營銷公司 CTO 告訴界面新聞，在非商業(yè)化階段，GEO 更接近傳統(tǒng) SEO 的發(fā)展階段，市場生態(tài)伙伴會積極參與優(yōu)化；同時行業(yè)需要建立評估體系和內(nèi)容規(guī)范，杜絕虛假信息生成，保障生態(tài)健康發(fā)展。?
而當生成式引擎開啟商業(yè)化后，GEO 將進入 GEM（生成式引擎營銷）階段 —— 屆時大模型會成為用戶的 “采購代理”，直接替用戶完成決策和購買，并向商家收取傭金。?
“到那個階段，企業(yè)需要搭建面向 AI 的銷售代理（Sales Agent）體系，它不再是面向人類的官網(wǎng)或直播間，而是能與 AI 直接溝通、談判，提供產(chǎn)品信息、驗證真實性并處理詢價的 AI 原生銷售接口。” 這位 CTO 表示。?
回到 “AI 投毒” 的亂象，任玉坤認為其根源可追溯至整個互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，SEO 時代便已埋下伏筆。對比海外市場，谷歌有一套評估內(nèi)容價值的核心框架 E-E-A-T（經(jīng)驗、專業(yè)知識、權威性、可信度），判斷一個鏈接的價值時，會參考頁面是否有自然流量、是否具備明確的專業(yè)屬性、內(nèi)容是否扎實；若網(wǎng)站僅為售賣鏈接而存在，其價值會逐漸失效。?
這一點在 AI 搜索時代同樣值得重視：只有能獲得自然反向鏈接的內(nèi)容，才應被優(yōu)先推薦。不過這是搜索引擎的思路，大模型公司該如何借鑒，或許還需要給高速發(fā)展的技術多一些時間。?
當前行業(yè)已開始正視問題。2025 年 10 月，群邑、華潤三九、陽獅集團等部分頭部企業(yè)和行業(yè)組織聯(lián)合發(fā)起倡議，倡導以優(yōu)質(zhì)內(nèi)容而非技術漏洞影響 AI，并呼吁多方共建健康的行業(yè)生態(tài)。?
對于爆火的 GEO，也有從業(yè)者保持冷靜。“購物鏈路打通之前沒用，壟斷性巨頭出現(xiàn)之前也沒用。” 某服裝品牌創(chuàng)始人告訴界面新聞，不如讓子彈再飛一會兒。
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